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以“AI+引领土壤环境监测创新变革”为例，中国物资再生协会土壤修复专业委员会会长、生态环境部土壤生态环境司原一级巡视员陈永清表示，我国土壤环境监测已经初步构建起体系，正在实现从摸清家底到智慧监管的跨越，为土壤污染风险管控与治理修复提供数据支撑。未来，土壤的环境监测将会逐步从数据采集到知识发展；从人工判断到AI自主决策，全面提升效率、精准、覆盖度，支撑耕地保护、地块的污染管控、生态修复、低碳农业高质量发展。

再看中国在加强气候变化履约和碳数据方面的工作进展，中国国土经济学会精品农业品牌建设专委会主任委员、生态环境部应对气候变化司原一级巡视员孙桢介绍：第一，气候变化领域的数据，是公约对各国的要求，这方面我们国家经历了从能力不足到现在比较自信的过程。第二，碳市场带来的数据资产，是先将碳排放权变成资产，再进一步利用，已做了很好的打通。第三，监测环节要用好AI，经济社会更要广泛应用AI，使数据有了新价值。工厂也好，消费者也好，本身就需要数据，这对环境监测会带来好处。

中国工业互联网研究院网络所所长张旭分享了“标识解析技术在全国环境监测‘一张网’中的应用”。他提到，二级节点标识解析技术是构建全国环境监测“一张网”的重要技术基础，可广泛应用于大气、水、土壤、海洋环境监测，以及污染源追溯、流域协同治理、碳监测、危险废物调度、环境全要素可视化等场景。该项技术的应用有助于实现环境数据安全可信，打通跨部门、跨区域数据壁垒，保障监测数据真实可追溯、防造假，支撑协同应急与精准执法，改善生态环境，助力“双碳”目标落地。

从新闻报道的角度，刘友宾表示，当前环境监测事业正经历深刻变化，数字化、智能化、信息化是必然趋势，这对环境新闻报道提出了更高要求。环境新闻工作者要讲好环境监测数据背后的感人故事，敏锐发现环境监测领域的新动向，开展建设性舆论监督，曝光环境监测领域各类违法行为，为美丽中国建设取得新的重大进展贡献媒体力量。